إنشاء استراتيجية تداول الأوراق المالية باستخدام gp على gpu

إنشاء استراتيجية تداول الأوراق المالية باستخدام GP على GPU الحاسبات الناعمة (تأثير عامل: 1.27). 02/2012؛ 16 (2): 247-259. دوى: 10.1007 / s00500-011-0717-0 تبحث هذه الورقة تحسينات في السرعة المتاحة عند استخدام وحدة معالجة الرسومات (GPU) لتقييم الأفراد في بيئة البرمجة الجينية (GP). تم تعديل نظام GP القائمة لتمكين تقييم مواز للأفراد على جهاز GPU. وتناقش العديد من القضايا المتعلقة بتنفيذ GP على GPU، بما في ذلك كيفية تنفيذ GP القائم على شجرة جهاز بدون دعم العودية، فضلا عن تأثير ذلك تخطيط الذاكرة السليم يمكن أن يكون على زيادة سرعة عند استخدام أجهزة GPU NVIDIA CUDA تمكين. تم تصميم تنفيذ GP محددة لوضع استراتيجيات لتداول الأسهم باستخدام تقنية مؤشرات التحليل. الهدف الثاني من هذا البحث هو دراسة إمكانية تحسين في الأداء عند التدريب الأفراد على عدد أكبر من الأسهم وأيام التدريب. هذه الزيادة في حجم التدريب (ما يقرب من 100،000 نقاط التدريب) يتم تمكين بسبب speedups التي حققتها تقييم GPU. استخدمت عدة سيناريوهات مختلفة لاختبار مختلف أمثل سرعة التقييم GP على الجهاز GPU، مع عامل الذروة تسريع أكثر من 600 (بالمقارنة مع تقييم متتابعة على 2.4 غيغاهرتز وحدة المعالجة المركزية). أيضا، تبين أن زيادة عدد الأسهم وطول فترة التدريب يمكن أن يؤدي إلى ارتفاع الخروج من التدريب